Nvidia hat gestern den laut eigener Aussage ersten KI-Computer für vollständig autonomes Fahren (Autonomiestufe 5) vorgestellt. Bereits mehr als 25 Firmen sollen Robotertaxis basierend auf diese CUDA GPUs entwickeln. Für die Automotive-Partner von NVIDIA soll der Pegasus genannte KI-Computer ab der zweiten Hälfte 2018 zur Verfügung stehen.
Die neue Plattform soll die DRIVE PX Computerplattform erweitern und mit 320 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mehr als 10-mal mehr Leistung als der Vorgänger, die Nvidia DRIVE PX 2, bieten. Die DRIVE PX 2 nutzt auch Tesla in den eigenen Fahrzeugen und behauptet damit künftig vollständig autonomes Fahren zu ermöglichen. Hersteller Nvidia meint jedoch, dass dafür mehrere DRIVE PX 2-Plattformen parallel eingesetzt werden müssten.
Die neue Nvidia DRIVE PX Pegasus wird von vier Hochleistungsprozessoren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz angetrieben. Sie vereint zwei der neuen Xavier SoC (System-on-a-Chip) Prozessoren, die in DRIVE PX Xavier separat ab dem 1. Quartal 2018 verfügbar sein sollen, und zwei GPUs, die speziell für Deep Learning und Computer-Vision entwickelt worden sind.
Damit soll Pegasus erstmals die Computerleistung bieten, die für vollständig autonomes Fahren benötigt wird, und circa 50- bis 100-mal höher als bei modernen Autos ist, die heutzutage erhältlich sind. Da die Computerplattform gerade einmal die Größe eines Fahrzeugkennzeichens hat, werden der Energieverbrauch und die Kosten drastisch reduziert, sagt Nvidia.
Da die DRIVE PX-Plattform anpassbar ist, kann Tesla die alten Komponenten ohne größeren Aufwand ersetzen. Noch ist jedoch unklar, ob es für das vollständig autonome Fahren überhaupt nötig ist – Nvidia behauptet das zumindest. Sollte es jedoch nötig sein, Komponenten bereits ausgelieferter Fahrzeuge für das autonome Fahren zu ersetzen, würde Tesla dies kostenlos tun.
